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    北京大学计算智能实验室成立于2007年3月,现拥有指导教师三名,其中中国工程院院士一名、正教授两名,在读博士、硕士研究生10名。

    本实验室主要从事计算智能相关方向的研究工作,包括计算智能、群体智能、智能感知、智能(信号/图象)信息处理、数据挖掘与知识发现、DNA生物计算等领域的研究, 以及智能方法在信息安全中的应用研究。 现有的研究方向涉及计算智能、群体智能、烟花算法、进化计算、人工免疫系统与信息安全、神经网络方法研究、机器学习与数据挖掘方法、大数据处理,等。在各个研究方向上,本实验室已经发表多篇高水平论文。

 


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  • 欢迎访问新版烟花算法论坛,我们的新代码已经开源在github.

  • 欢迎活跃的博士加入我们的博士后项目 ( 博雅博士后, 2020.) 在谭营教授的指导下进行创新研究。 感兴趣的研究者请将简历发往谭营教授的邮箱 ytan@pku.edu.cn! 了解更多

  • 欢迎大学和研究机构的活跃的年轻学者和老师来本实验室进行计算智能方向的研究。感兴趣的研究者请将简历发往ytan@pku.edu.cn.

  • 生成对抗优化是一种全新的优化算法 (GAO), an inovative new optimization algorithm pdf . GAO的代码现已开源 点击 此处 进行下载. 

2020新闻

  • 我们开源了最新的烟花算法代码框架,请访问我们的github仓库了解更多 [Github]
  • 热烈祝贺在11月7号和9号举行的“2020群体机器人前沿北京大学线上研究生学术会议”圆满成功! [LINK]
  • 热烈祝贺谭营教授的文章 "提升前沿科技领域治理能力需要把握好七个重点” 在国家治理周刊发表. [LINK]
  • 祝贺 汪权彬和谭营教授的文章"Chinese grammatical error correction method based on data augmentation and copy mechanism"(基于数据增广和复制的中文语法错误纠正方法) 被 智能系统学报接受. [LINK]
  • 祝贺谭营教授的新著作“Handbook of Research on Fireworks Algorithms and Swarm Intelligence”由IGI Global发表,ISBN13: 9781799816591,DOI: 10.4018/978-1-7998-1659-1. [LINK]
  • 祝贺 刘翔宇, 谭营教授, 的论文 "Attentive Relational State Representation in Decentralized Multi-Agent Reinforcement Learning" 被IEEE Transactions on Cybernetics (IF=10.387). 接受![LINK]


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